Искусственный интеллект и большие данные в анализе международных политических процессов

Автор Агыбай Смагулов, Чрезвычайный и Полномочный Посол Республики Казахстан, кандидат исторических наук.

Цифровая эпоха, в которую мы живём, порождает не только новые технологии, но и новые формы отображения реальности, и, соответственно, новые способы его исследования. Современное глобальное информационное пространство — от распределённых баз данных и сетевых платформ до метавселенных — становится особой формой бытия, в которой реальность не просто отображается, но моделируется, редактируется и воспроизводится.

Можно с определённой долей условности сказать, что перед нами — цифровая проекция ноосферы – «Сферы Разума» (по Вернадскому) или актуализация идеи мирового духа (в гегелевском смысле): универсального разума, развивающегося через знания, идеи, тексты, конфликты, концепции, и теперь — через алгоритмы искусственного интеллекта. Эта среда не статична — она чрезвычайно динамична, постоянно пополняется, обновляется, реагирует на происходящее в мире в режиме реального времени. В ней аккумулируется всё: от изменений в риторике мировых лидеров до микросдвигов в структуре торговых потоков.

Если говорить о праве, государственном управлении и международных отношениях, то исторически политико-правовая организация мира описывалась через две фундаментальные схемы:

Первая — "Общество — Право — Государство"

Общество через право создает государство. Эта модель предполагает, что общество, в стремлении к устойчивому самоуправлению, формирует правовые нормы, государственное право, создает институты государства. Между обществом и государством происходит непрерывный обмен информацией — запросами, предложениями, протестами, выборами, законодательными инициативами.

Сегодня этот информационный поток приобрёл небывалый масштаб и темп, охватывает десятки и сотни отраслей, подотраслей и институтов права. События разворачиваются быстрее, чем успевают выйти аналитические доклады. Социальные сети, онлайн-платформы, петиции, открытые данные, юридические базы и экспертные заключения — всё это генерирует огромные объёмы данных, которые необходимо оперативно обрабатывать для подготовки управленческих решений, проектов законов, нормативных реформ. Но без цифровых инструментов и ИИ такой объём становится непосильным: аналитическая способность традиционных государственных институтов оказывается перегружена. Искусственный интеллект, работающий с большими данными, становится неотъемлемым звеном в процессе современного государственного управления.

ИИ способен:

·     находить прецеденты и аномалии в законодательных практиках;

·     анализировать данные общественного мнения, петиций, правоприменительной практики;

·     обобщать общественные запросы и трансформировать их в предложения для правотворчества;

·     прогнозировать последствия введения новых норм;

 Вторая — "Суверенные государства — Международное право — Международные отношения"

Эта модель отражает традиционную вестфальскую структуру мира, где взаимодействие между государствами регулируется нормами международного права.

Однако сегодня и эта модель существенно усложнилась:

·     Появились негосударственные акторы (транснациональные корпорации, НКО, киберструктуры);

·     Общественное мнение и цифровые сообщества стали влиять на внешнюю политику государств;

·     Цифровая трансграничность нарушает прежние представления о суверенитете и юрисдикции.

Таким образом, между акторами — как внутри государства, так и на международной арене — идёт многоуровневый, фрагментированный, но структурированный обмен информацией. И этот обмен тоже фиксируется, хранится и анализируется в массивах данных.

ИИ и Big Data здесь выступают как инструменты управления чрезвычайно сложными и многогранными процессами: они помогают идентифицировать новые тенденции, скрытые коалиции, изменения во взаимодействии между акторами — и тем самым расширяют горизонты понимания реальной жизни общества и государства.

Таким образом,

Современные Big Data — это уже не просто набор количественных показателей. Это — динамическая, постоянно пополняющаяся память человечества, своего рода "коллективное цифровое подсознание", в котором запечатлены и документальные факты, и эмоциональные состояния общества, и стратегические и тактические реакции государств.

Однако человек не может напрямую работать с этим массивом. Его объем и структура выходят за пределы индивидуального когнитивного восприятия, необходимы качественно новые методы получения, обработки и интерпретации информации. Именно здесь на передний план выходит роль искусственного интеллекта (ИИ) как посредника — интерпретатора, переводчика, аналитика, способного на основе конкретного запроса структурировать, обобщать и выявлять смысловые закономерности, скрытые в океане данных.

Таким образом, ИИ выступает не в роли субъекта решения, но как инструмент формирования предварительных смыслов, на основе которых человек уже может принимать политические, экономические или аналитические решения.

И в этом контексте мы подходим к основному вопросу моего выступления: каким образом методы искусственного интеллекта и технологии работы с большими данными могут быть применены для анализа международных политических процессов?

Этот вопрос сегодня, приобретает всё большую актуальность в контексте трансформации инструментов и подходов к анализу международных политических процессов. Речь идёт о применении искусственного интеллекта и технологий работы с большими данными (Big Data) в исследовательской и прикладной аналитической деятельности в сфере международных отношений.

В условиях чрезвычайной информационной перегрузки и отвлекающего информационного шума, ускорения политических процессов и возрастания значимости нелинейных факторов, традиционные методы анализа всё чаще сталкиваются с ограничениями по скорости обработки информации, охвату источников и глубине интерпретации. В этой связи инструменты, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта и работе с массивами больших данных, становятся важнейшим и абсолютно необходимым дополнением — а в некоторых случаях и альтернативой — классическим подходам.

ИИ, безусловно, упрощает рутинную работу с большими данными, служит мощным инструментом для обработки информации, выявления тенденций и предсказаний, которые затем используются людьми для принятия более осознанных и обоснованных решений. Это взаимодействие между человеческим интеллектом и искусственным интеллектом делает процесс принятия решений более эффективным и информированным.

Скажу больше: искусственный интеллект – это исключительно интересный интеллектуальный собеседник, в разговоре с которым можно всесторонне обсудить различные тенденции, гипотезы, вопросы, выйти на новое видение исследуемой проблемы. В ходе диалога он способен обращаться к коллективному цифровому подсознанию и мгновенно находить там заложенную человеком информацию, формулировать умозаключения, если исследователь компетентно ставит вопросы. Ведь правильно заданный вопрос – это уже половина ответа. В случае использования искусственным интеллектом устаревших или ложных данных он признает свою ошибку и, следуя рекомендациям исследователя, вносит существенные коррективы в свою информационно-аналитическую работу и выдаваемый продукт.

Этот процесс, в котором большие данные становятся основой для работы искусственного интеллекта, а результаты его анализа затем оцениваются человеком, который на основе этой оценки принимает решение, можно описать следующим алгоритмом: массивы больших данных - задача, данная искусственному интеллекту - продукт ИИ - оценка этого продукта человеком - принятие решения.

1. Массивы больших данных

На первом этапе мы имеем большие объемы данных, которые поступают из различных источников (например, средств массовой информации, государственных органов, социальных сетей, экономических отчетов, научных исследований и т. д.). Эти данные могут быть как структурированными, так и неструктурированными. Постоянно действующее виртуальное пространство – метавселенная - сегодня настолько безбрежно, что итог поиска информации искусственным интеллектом может оказаться не исчерпанным и понадобиться подсказка аналитика, ставящего задачу.  

Нужно также понимать, что в глобальном цифровом пространстве нет данных, которые еще не осмыслены человечеством. Например, в нем пока отсутствует понятие "Всемирное право" или "World law". На это слово поисковые системы выдают ссылки по теме "международное право" или «international law». В таких случаях ИИ способен поддержать содержательный диалог и предложить интересные направления исследования.

2. Задача, поставленная перед искусственным интеллектом

Данные обрабатываются с использованием искусственного интеллекта, который решает конкретно поставленную задачу: осуществляет поиск информации, в том числе на иностранных языках, дает ссылки и аннотации с переводом на родной язык исследователя на выявленные публикации, статьи, исследования, классифицирует данные, обобщает и выявляет закономерности, делает прогнозы, выстраивает вероятные сценарии развития ситуации, генерирует рекомендации.

По запросу ИИ развивает и расширяет предложенные идеи, предлагает гипотезы, структуру или содержание того или иного документа, готовит его черновик и окончательный продукт.

3. Продукт ИИ

В результате обработки хаоса данных ИИ создает продукт. Это могут быть обзоры обобщения, прогнозы, отчеты, графики, рекомендации, модели поведения и т.д. ИИ может ускорить работу с уже подготовленным самим аналитиком документом, например,  оформить его согласно требуемым стандартам, подготовить проект заключения или аннотацию.

4. Оценка продукта человеком

Человеческий интеллект оценивает результаты работы ИИ. На этом этапе человек может:

·     Оценить точность и соответствие запросу полученных данных.

·     Учесть контекст, моральные и этические аспекты, которые не всегда могут быть учтены в алгоритмах ИИ.

·     Проанализировать возможные последствия применения рекомендаций, предложенных ИИ.

5. Принятие решения

На основании оценки результатов человек принимает окончательное решение. И именно от нас, мыслящих людей, зависит, будет ли новая международная аналитика более глубокой, честной и точной — или станет заложницей алгоритмов. В этом смысле вопрос о распределении ответственности между искусственным интеллектом и человеком приобретает особую значимость, особенно в ситуациях, когда прогнозы или рекомендации алгоритма могут повлиять на международные решения, безопасность или права человека.

Таким образом,

Процесс выглядит так: Массивы больших данных → Задача для ИИ → Продукт ИИ → Оценка человеком → Принятие решения.

Этот алгоритм прекрасно иллюстрирует, как искусственный интеллект и человеческий интеллект могут работать в тандеме для повышения скорости и точности анализа большого объема информации, эффективности и обоснованности принятия решений. При этом нужно помнить, что ИИ — это не субъект решений, но инструмент интерпретации и обобщения не свободный от предвзятости, заложенной в него разработчиками, или искажений реальности, преднамеренно закладываемых в массивы данных заинтересованными акторами международных отношений.

Итак, внедрение искусственного интеллекта и анализа больших данных в сферу международных политических исследований представляет собой не просто технологическое новшество, а трансформацию исследовательской парадигмы. ИИ-инструменты не заменяют политического аналитика, но расширяют его познавательные возможности, позволяют глубже и шире охватить мыслью политические процессы, требуют от исследователя новых технических навыков и компетенций, умения на основе глубоких, всесторонних, междисциплинарных знаний интерпретировать, критически осмысливать предложенный продукт и совершенствовать его, управляя машинными расчетами интеллектуального робота.

В этом смысле, использование ИИ и Big Data должно рассматриваться не как альтернатива классическим подходам, а как инструмент повышения качества, точности и оперативности анализа в условиях высокой динамики глобальной политики. Очень важно подчеркнуть, что искусственный интеллект не должен заменять человеческое понимание и осмысление реальности, не должен вытеснять способность мыслить самостоятельно, а, напротив, должен способствовать расширению наших познавательных возможностей. При этом человеку важно сохранять высокий уровень обработки информации — способность к анализу, синтезу, логическому мышлению, аргументации, принятию решений и креативности. Иными словами, речь идёт о том, как мы осмысливаем и перерабатываем то, что узнаём.

Мы стоим на пороге новой парадигмы, в которой человеческий разум и искусственный интеллект действуют совместно в пространстве, которое можно рассматривать как цифровую ноосферу. Доступ к этой памяти и сознанию современной цивилизации обеспечивают современные цифровые инструменты, управляемые разумным и мыслящим человеком.